For Period 01.04-30.06.2020

LV:
Informācija par paveikto periodā: 01.04.2020. – 30.06.2020.
Projekta nosaukums: “Jaunu Sensoru un vadības Algoritmu izstrāde Viedo pilsēttehnoloģiju ielu Apgaismojuma Sistēmām (SAVAS)”
Vienošanās par projekta īstenošanu numurs: 1.1.1.1/18/A/115
Veiktās aktivitātes projektā:
Pārskata periodā SIA Citintelly aktivitātes 2.1. “Radara kustības sensors” ietvaros ir izstrādāti pirmie radara kustību sensora prototipi, veikti funcionālie testi. Savukārt, darbības 2.5. “Sensoru testēšana un kontrolleru pielāgošana darbam LoRa infrastruktūrā” ietvaros tika testētas iegādātās komponentes datu pārraides LoRa tIklā.
Tāpat turpināts darbs pie 3.1. “Lielas pilsētas tipa pilotvieta (piem.Rīga)” darbības izpētes.
Kā arī tika uzsākti darbi pie šādām aktivitātēm:
- 4.2. “Radara kustibas sensora testa datu analize” – veikta veiktspējas (KPI) parametru izpēte,
- 4.4. “Kustibas sensoru datu analize – jaunas funkcionalitates parbaude un optimizacija” – veikta kustību sensora optimālā novietojuma izpēte,
- 4.6. “Dinamiskas ME apgaismojuma klases noteikšanas algortima izveide un testešana” – veikta apgaismes klases algoritma analīze un izpēte.
09.07.2020.
EN:
Information on progress made: 01.04.2020. – 30.06.2020.
Project title: “Developing New Sensor and Management Algorithms for Smart Urban Technology Street Lighting Systems (SAVAS)”
Project implementation number: 1.1.1.1/18/A/115
Activities carried out in project:
Activities of SIA Citintelly during the reporting period within the framework of 2.1. “Radar motion sensor”, the first prototypes of radar motion sensor have been developed, functional tests have been performed. In turn, within the framework of 2.5. “Testing of sensors and adaptation of controllers to work in the LoRa infrastructure”, the purchased components were tested in the data transmission network of the LoRa.
Work has also continued on 3.1. “Large city type pilot site (like Riga)” performance research.
Also work was started on the following activities:
- 4.2. “Analysis of radar motion sensor test data” – research of performance (KPI) parameters was performed,
- 4.4. “Analysis of motion sensor data – testing and optimization of new functionality” – research of optimal position of motion sensor,
- 4.6 “Development and testing of an algorithm for determining the dynamic ME lighting class” – analysis and research of the algorithm of the salary class.
09.07.2020.